摘要：近日，由国家工业和信息化部和广东省人民政府主办的“2022中国数字经济创新发展大会”在广东省汕头市举行。大会以“聚数联侨 共创未来——打造数字经济国际合作先行区”为主题，阵容强大。耀臣数科受邀出席，与百余名重量级院士、重磅专家、龙头企业高层以及国内外知名专家及侨领侨胞齐聚汕头，共襄盛会。

近日，由国家工业和信息化部和广东省人民政府主办的“2022中国数字经济创新发展大会”在广东省汕头市举行。大会以“聚数联侨 共创未来——打造数字经济国际合作先行区”为主题，阵容强大。耀臣数科受邀出席，与百余名重量级院士、重磅专家、龙头企业高层以及国内外知名专家及侨领侨胞齐聚汕头，共襄盛会。

在“数据价值创新论坛”上，耀臣数科副总裁陈诚发表了《模型运营、隐私计算、边缘计算知识全流程实现从数据到智能的全链路构建》的演讲。

陈诚表示，实现数据的价值，让计算机像人类一样具备感知、思考和行动的能力是当下我们正在做的事情。其中，模型是为了解决感知问题；隐私计算能够解决数据的安全流通与共享问题；边缘计算能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题；知识全流程具备文本数据接入、智能标注、标注一键入图、图谱探索分析的典型功能。

耀臣数科是国内为数不多、专注于基础软件研发、具有全栈自主技术的公司，在这方面也进行了大量的研发，其自主研发的一站式智能分析工具平台Yaoson包含一系列数据分析与机器学习建模工具，可以实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。

AI模型运管方面，耀臣数科研发了基于云原生架构的企业级AI能力运营平台Yaoson MLOps，聚焦机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。

隐私计算方面，耀臣数科推出了Yaoson P2C隐私计算平台，其底层为分布式架构，使用多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等隐私保护技术，达到数据不动模型动、数据可用不可见的效果。

边缘计算方面，耀臣数科推出了覆盖数据->模型->应用->闭环全流程的边缘计算平台Yaoson Edge，负责“感知智能 ”场景。其中工业级边缘计算平台负责“物联智能”场景，一站式CV模型生产应用平台负责“视觉智能”场景。新版边缘计算平台提供了覆盖工业物联网、边缘计算、云边一体业务中两大新特性：全流程特性和高效率特性。基于这两大特性，平台可实现多业务系统的模型统一管理、动态运维与长稳迭代，助力客户提高效率、资源共享、模型迭代。

知识全流程方面，耀臣数科知识图谱平台是一款覆盖知识全生命周期，集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备上述的链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了几个场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助客户快速解决不同场景下的业务问题。

近年来，数字经济日益成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。把握数字经济发展趋势和规律，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大数字经济是当下的重要课题。耀臣数科作为一家企业级大数据基础软件开发商，将一如既往坚持自主研发与技术创新，为数字经济发展提供科技力量。